基于大数据的管理会计电力企业的应用

  近年来科技的进步与发展推动电力技术不断升级,智能电网的建设与运用,实现了高质量的数据通信,让整个电网的信息尽在掌握。目前上海地区居民用户智能电表达到全覆盖,使得公司拥有强大的用电数据采集能力,为电力企业管理会计奠定了基础。 
  一、全过程监控评价,严控资产管理 
  (1)全方位管控的资产全寿命管理体系。新形势下的资产管理求对传统管理体系进行创新升级,设计全方位、适应不同层级需求、注重全过程监控的管理体系。为配合资产全寿命体系建设,公司制定相关管理制度,完善资产信息管理职能,明确资产所处使用周期阶段及运行状态,全过程监测与评价资产绩效及价值。资产全寿命管理模块上线后,计量中心生产调度平台MDS全面升级,可将营销业务系统、用电信息采集系统及计量资产管理各个环节的数据进行全面统计、分析、评价,实现了计量资产的数据应用和图表展示。管理者根据资产历史数据、故障概率、技术经济寿命、设备状态以及损失程度等数据,从公司总体目标出发,作出投资决策、采购决策、建设决策、运检决策、报废处置决策,追求资产全寿命周期成本最优,实现资产管理全贯通。 
  (2)资产全寿命管理对设备采购及设计逆向选择。除了对资产从投运到退役的全过程管理,资产的使用寿命、检修和维修次数、运营成本等数据的统计,反过来也向公司决策层发出采购选择信号,公司在供应商评估和招投标过程中,综合考虑各家设备公司的产品质量及后续维护费用,在产品设计初期向设备公司出求和意见。管理者对供应商供应的物资在全寿命周期内进行考核,更大限度地全过程规范供应商行为。对于发现的设备质量问题,尤其是在社会上引起严重负面影响出警示和查处。对由于供应商原因造成的电力用户投诉,进行相应的索赔并追究法律责任。在设备材料供应商资质能力核实及招标采购中,对问题供应商采取限制授标、暂停授标、扣减评标分值、列入黑名单等手段。企业通过对各供应商产品设备等数据对比与分析,降低设备后续维修成本的关键在于设计阶段,不良的设备设计会带来高昂的后续维护成本,设备寿命也达不到预期。设计简约和特殊零部件少的设备可靠性高,库存管理便利,人员培训任务简单,日后改进难度也相对较低。公司依据大数据与优质供应商沟通,在设备设计初期阶段介入,使产品功能更亲近用户,能为企业节省巨大的运营及维护费用。 
  二、精准基础信息,完善成本管理 
  (1)标准成本体系及成本差异分析。电力供应瞬间完成,在成本核算上需将某一段时间内所消耗的资源量综合起来,与该段时间内产品总量形成关系函数。大数据管理实现了精准、快速收集数据样本,完成标准成本体系建设的信息采集工作,实现按作业拆分成本费用。在ERP、PMS和CMS等数据平台帮助下,管理者对电网设备运行维护作业所耗费的标准人、材、机耗用量进行测算,完成输电网设备运营成本定额标准的定制,设计基于内部结算价格机理的责任中心效益分析方法,评估应用运营成本定额估算项目后期运行成本。数据库也为体系建成后的成本差异分析供数字依据,规范成本支出行为,高全员成本效益意识,精细化管理,标准化建设,实现公司成本管理的持续改进。 
  (2)不同用户类型的服务成本比较。电力用户按客户类型可分为居民用户与非居民用户,不同类型用户的服务成本千差万别,大数据帮助企业厘清不同用户种类的供电服务成本,为公司差异化定价,业绩对标供参考依据,同时建立起营销部门的成本管理责任制。随着企业处理大量业务订单的信息技术成本不断降低,企业可以估计市场营销、销售和分析活动的成本驱动因素是什么。大数据汇总出不同类型用户营销服务的次数、时间与耗费,使用服务人员的种类,不同用户倾向的服务种类,将销售和服务成本追溯到产品上,锁定特定顾客的营销服务成本。研究特定顾客的服务成本是否超过了销售收益,为将来企业在市场上完成产品及服务定价,供定制服务做好数据准备。 
  三、中央数据调度,强化过程管理 
  (1)信息中心运营监测,率先发现经营问题。管理会计求对每一个生产过程开展管理,大数据中心将责任中心内部发生的、由管理者直接控制的生产动作和资源消耗过程信息,迅速反馈到责任中心管理者那里,便于责任中心管理者及时作出工作调整。公司运营监测(控)中心建成业务信息资源共享平台,依据数据治理的求,对公司经营管理业务“全方位、全流程、全天候”监控,实现各项指标数据“在线监测、在线分析、在线计算”,真实反映公司运营管理现状,实现快速有效地发现问题,预警并协调,使信息能够对责任中心管理者产生最大的效用。运营监测(控)中心依据生产、营销、职能各部门特定工作周期,制定指标数据核查节点及数据整改治理方案,定期(每月、每周、每天、甚至每小时)对外发布运监报告,责任中心负责人根据监测报告,对报告中及的工作坏点、差错进行修正,重点关注有偏差趋势的数据,遏制不良势头的发展。 
  (2)设备运行全程监控,确保电网稳定可靠。状态检修辅助决策系统是以预测评估为主手段的新型电网资产运维管理模式。模式有机结合了状态检修与计算机在线技术,基于设备运行数据分析,显著升状态评价的科学性和评价结果的有效性。系统通过传感器数据对设备开展状态评价和风险评估,识别重设备维修需求,在设备隐患变严重或导致更高维修成本前发现问题,自动生成预防性维修任务,减少整体维修成本和停机相关成本。同时帮助确定设备检修、试验周期及技改项目,高检修的针对性和有效性,避免检修力量的无差别使用,实现设备动作管理、检修管理和巡检管理的自动化。升人力资源使用效率,设备管理责任制得到更好落实,关键设施资产状况改善,使用期限得以延长。 
  (3)严堵电量滴冒跑漏,全面线损精细管理。技术线损接近理想值、管理线损趋于零是管理者的目标。为了实现目标,把已建成的PMS、GIS和CMS系统实行数据互联,逐步完善输电到配电的一体化线损精细管理。技术线损方面,成立专业小组对线损率不合理母线进行分析,通过分时段、分母线段分析手段来定位线损率不合理的母线分段,配合发现潜在的表计故障及参数设置错误,根据分析结果指导各专业制定和落实整改举措,并结合日常运维做好厂站端监测装置巡检、消缺工作,高线损数据比对成功率。管理线损方面,充分利用用电信息采集系统对已安装关口表的台区开展线损分析比对,通过内场分析,排除系统错误、统计差错等内部原因后,将须现场检查的台区发送至管理班组,由专业班组对电量异常和线损不合理台区开展现场检查,落实后续处理,快速止住电网“出血点”。
  四、助力战略布局,深化绩效管理 
  (1)非财务指标数据汇总及分析。短期财务指标无法准确地反映企业长期绩效,因此评估和报告大量非财务指标比评估月度或季度利润显得更为重。这些指标以公司战略为基础,在评估包括生产、市场营销和研发等方面,是影响企业成功的关键因素。从更重的意义上讲,对运营为基础的非财务指标评估,是管理会计系统回到原有状态,发挥最广泛作用的具体表现。设立全面的评估体系,涵盖影响企业可持续发展的所有因素,包括考量成本管理水平的成本费用收入比重、每万元电网资产运行维护成本;考量资产效率的总资产周转率、单位资产售电量、单位电网投资增售电量;考量资产质量退役设备的平均寿命;考量安全水平的人身轻伤、电网和设备事件数、信息通信安全运行事件数;考量服务质量业扩报装服务时限达标率、优质服务评价指数;考量安全可靠输变电系统故障停运平均恢复时间、继电保护正确动作率;考量创新能力科技进步获奖指数、管理创新指数。非财务指标评估体系全面评估企业的可持续发展能力,各指标也实现了同业对标的可能,挖掘企业发展潜力,为企业在行业内的不断成长指明方向。 
  (2)升级绩效管理升员工价值。人是企业发展的第一素,员工价值的升是企业价值升的必条件。通常企业难以评估员工价值的高,然而一些非利润性指标如招聘成功率、员工离职率、旷工情况、连续安全生产天数、技能升级和岗位晋升等指标,可以用于评估企业人力资源的发展趋势,体现公司以升绩效为导向的企业文化,变员工被动成长为主动成长。设立员工绩效积分制评估模式,对员工进行量化考评、全方位打分,绩效积分与工资薪点挂钩。评估将定量考核和定性评价相结合,内容包括关键业绩指标、重点工作任务指标、工作质量指标、人才当量指标、考勤记录指标及获奖情况等。全方位反映员工行为规范、生产安全、技能水平、工作绩效的综合水平。标准是以员工一定时期内完成的工作任务数量和质量的量化累计作为评价员工绩效的依据,包括以员工完成的本职工作、上级布置的临时任务和其他事项为内容的“数量积分”和以完成工作任务的及时性、准确性、规范性为内容的“质量积分”。各项指标的信息采集由员工绩效指标库和ERP系统供,员工可依据评估模式,不断实现自我成长,获得更高的积分,企业也可清晰掌控现有人力资源情况。 
  五、利用数据资源,开拓创新领域 
  (1)实时电价体系的设计与运用。实时电价就是电能实现实时定价,管理者能够将不同时间段的不同负荷量与电价挂钩,增加用户在电力市场的参与度,从而升负荷因数,减少电力资产的投资,给消费者供更多的选择。智能电网的布局在技术上为实时电价做好了准备,公司可以透过大数据关联,权衡负荷需求和电量供给,将发电到用电的价格迅速计算,然后使用通信技术,将实时价格发布给用户,用户依据电价完成用电负荷的选择。 
  (2)电动汽车充电站的布局与选址。推动新能源车商业化和民用化,除了新能源车本身性能不断升外,还需快捷高效的电能补给网络——充电站网络。充电站的合理配置、有序建设关系到车辆续航能力和使用成本,充电设施建设成本和利用效率。因此,追求社会成本最小化,必须合理布局充电站网络。现阶段充电站建设按实际需求建设,随着新能源汽车公共数据采集监测日益成熟,结合车辆定位数据、交通流量和路网情况,综合考量电动车的总体需求、车辆里程消耗、充电系统功率等因素建立运算模型,甄选最优充电站建设区域,设定最佳私人与公共建设区域比例,形成不同层次的快充网络,并对总量规划进行布局,建成覆盖全市主功能区域的电动汽车快充及服务网络。 
  (3)反映地区实体经济的发展状况。充分调研把握地区经济发展规律,统筹考虑电力需求与经济发展相关关系,获取大量地区经济及电力消耗数据,运用大数据模型进行测算,反映各行业生产景气情况,预测地区经济未来的发展趋势,经济形势变化对电力需求的影响,准确地预测未来电力市场供需,适时作出科学合理的电网规划与建设。在大数据信息技术帮助下,电力企业形成立足于企业战略愿景的运营管理系统,关注生产营运与营销服务的每个过程,明晰生产成本和管理成本的结构,升公司的影响力,改善企业内部管理,实现现代化企业的管理目标。